क्या आप जानते हैं कि पुराने मीडियम वोल्टेज वैक्यूम सर्किट ब्रेकर की स्थिति का आकलन कैसे किया जाता है?

A: संपर्क स्ट्रोक और कंपन सिग्नल: संपर्क स्ट्रोक में परिवर्तन (जैसे, खराब संपर्क या घिसाव) और असामान्य कंपन आवृत्ति (जैसे, तंत्र चिपकना या ढीला होना) की निगरानी करके, यांत्रिक घटकों पर घिसाव की डिग्री निर्धारित की जा सकती है।

B:दबाव संकेत विश्लेषण: स्प्रिंग विफलता या अपर्याप्त स्नेहन जैसे यांत्रिक दोषों की पहचान करने के लिए ऑपरेटिंग तंत्र दबाव में परिवर्तन का पता लगाता है।

C: यांत्रिक प्रदर्शन मूल्यांकन: तंत्र के लचीलेपन और घिसाव का आकलन करने के लिए खुलने और बंद होने का समय, स्ट्रोक और संचालन बल जैसे मापदंडों की जांच करता है।

A: विद्युत पैरामीटर परीक्षण: इन्सुलेशन प्रतिरोध को मापता है, वोल्टेज का सामना करता है, संपर्क प्रतिरोध और अन्य मापदंडों को मापता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि इन्सुलेशन और विद्युत चालकता सामान्य है या नहीं।

B:व्यवधान क्षमता आकलन: सर्किट ब्रेकर की शॉर्ट सर्किट ब्रेकिंग क्षमता का उसके ब्रेकिंग चक्र (यांत्रिक जीवन आम तौर पर 10,000 चक्र) और विद्युत घिसाव की डिग्री (संपर्क सामग्री हानि और आर्क चैम्बर प्रदर्शन में गिरावट) के आधार पर व्यापक रूप से आकलन करें।

C:लूप प्रतिरोध परीक्षण: लूप प्रतिरोध को नियमित रूप से मापें। असामान्य रूप से उच्च मान संपर्क ऑक्सीकरण या घिसाव के कारण संपर्क विफलता का संकेत दे सकता है।

A: परिचालन पर्यावरण प्रभाव: उच्च तापमान, आर्द्रता और धूल भरे वातावरण घटकों की उम्र बढ़ने में तेजी लाते हैं। उपकरण परिचालन समय और रखरखाव रिकॉर्ड के आधार पर एक व्यापक मूल्यांकन की आवश्यकता है।

B: थर्मल एजिंग विश्लेषण: हॉट स्पॉट तापमान को इन्फ्रारेड थर्मल इमेजर का उपयोग करके मापा जाता है। इन्सुलेशन सामग्री की उम्र बढ़ने की डिग्री निर्धारित करने के लिए परिचालन समय के आधार पर थर्मल उम्र बढ़ने की दर की गणना की जाती है।

C: व्यापक स्वास्थ्य मूल्यांकन: एक स्वास्थ्य मॉडल (उदाहरण के लिए, 0-100 स्केल) का उपयोग उपकरण की स्थिति को मापने के लिए किया जाता है, इसे संपर्क टूट-फूट और थर्मल उम्र बढ़ने की दर जैसे संकेतकों के आधार पर स्वस्थ, सतर्क या महत्वपूर्ण के रूप में वर्गीकृत किया जाता है।

एबीबी जैसे निर्माता स्थिति निगरानी प्रणाली की पेशकश करते हैं जो यांत्रिक कंपन और तापमान जैसे वास्तविक समय डेटा एकत्र करते हैं, और ऑनलाइन मूल्यांकन के लिए फ़ज़ी लॉजिक या साक्ष्य आधारित मॉडल का उपयोग करते हैं। व्यावहारिक अनुप्रयोगों में, ऐतिहासिक डेटा (जैसे विफलता मोड आँकड़े) के संचय के माध्यम से मूल्यांकन मॉडल को अनुकूलित करना और उपकरण जीवन का विस्तार करने के लिए नियमित निरीक्षण और रखरखाव को लागू करना आवश्यक है।